كيف تحوّل مشكلة حقيقية في شركتك إلى مشروع ذكاء اصطناعي مبني على قرارات صحيحة؟

عندما تواجه المؤسسات مشكلة في العمل أو ترغب في التنبؤ بنتيجة معينة، قد يكون أول ما يتبادر إلى الذهن هو استخدام أحد نماذج الذكاء الاصطناعي؛ لكن نجاح المشروع لا يعتمد على قوة النموذج وحدها؛ فقد تكون المشكلة غير محددة بدقة، أو البيانات غير كافية، أو الخوارزمية المستخدمة لا تناسب الهدف المطلوب؛ مما يؤدي في النهاية إلى نتائج غير دقيقة وقرارات مكلفة.

لهذا صممت د. مادونا غانم هذه الدورة لتساعدك على اختيار خوارزميات الذكاء الاصطناعي المناسبة للمشكلة والبيانات وطبيعة قطاعك، بدلًا من تجربة النماذج عشوائيًا وانتظار نجاح أحدها.

وتأخذك الدورة عبر إطار عملي من خمس مراحل تبدأ بـ:

تحديد المشكلة والهدف: تحويل سؤال العمل إلى مسألة واضحة يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل معها.
تقييم البيانات: معرفة ما إذا كانت البيانات المتاحة كافية وملائمة، وما الذي تحتاج إلى معالجته أو استكماله.
اختيار الخوارزمية المناسبة: تحديد الخوارزمية الأنسب وفقًا لطبيعة المشكلة والبيانات ومتطلبات القطاع، وليس وفقًا لشهرتها.
بناء النموذج وتقييمه: اختيار مقاييس التقييم المناسبة والتحقق من أن نتائج النموذج دقيقة وموثوقة.
الاستعانة بالوكلاء الأذكياء: توظيفهم في تجهيز البيانات وبناء النماذج واختبارها وتقييمها وتوثيقها، مع الحفاظ على المراجعة البشرية.

كما تتعرف على عائلات الخوارزميات بطريقة عملية ومبسطة بعيدًا عن التعقيد الرياضي، وتتعلم متى تستخدم كل نوع منها، من خلال أمثلة وحالات استخدام واقعية في قطاعات مثل البنوك والاستثمار، والنفط والغاز، والرعاية الصحية، والتجزئة، والتأمين، والاتصالات، والعقارات، والقطاع الحكومي.

ثم تنتقل الدورة إلى جانب أكثر تقدمًا، وهو استخدام الوكلاء الأذكياء في تنفيذ دورة مشروع الذكاء الاصطناعي كاملة؛ من تنظيف البيانات وهندسة الخصائص واختيار النموذج، إلى التدريب والاختبار والتقييم والتوثيق.

وستتعرف كذلك على الفرق بين روبوتات المحادثة، وسير العمل المؤتمت، والوكلاء الأذكياء، وكيف تعمل هذه الوكلاء، والأخطاء التي قد تنتج عنها دون أن تكون واضحة، مثل الهلوسة والانحياز ومشكلات الخصوصية والقابلية للتفسير، وكيفية اكتشاف هذه الأخطاء والتحقق منها قبل أن تتحول إلى قرار خاطئ داخل المؤسسة.

ولا تتطلب الدورة خبرة برمجية؛ فالهدف ليس أن تصبح مبرمجًا، بل أن تصبح قادرًا على قيادة مشروع الذكاء الاصطناعي واتخاذ القرارات الصحيحة في كل مرحلة منه.

وبنهاية الدورة، ستكون قادرًا على تحويل مشكلات العمل إلى مسائل تعلم آلي واضحة، وتقييم جاهزية بياناتك قبل الاستثمار في أي نموذج، واختيار خوارزميات الذكاء الاصطناعي المناسبة لقطاعك، وتقييم نتائجها، والاستفادة من الوكلاء الأذكياء في تنفيذ المشروع تحت إشرافك، مع القدرة على اكتشاف الأخطاء قبل أن تؤثر في قرارات مؤسستك.

أهداف الدورة:

التعرف على الأسس الصحيحة لبناء مشاريع الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات.
فهم كيفية توظيف الذكاء الاصطناعي في معالجة تحديات ومشكلات الأعمال.
فهم العلاقة بين المشكلة والبيانات والخوارزمية وجودة النتائج.
تعزيز القدرة على تقييم موثوقية حلول الذكاء الاصطناعي واكتشاف المخاطر والأخطاء المحتملة.

الدورة موجهة إلى :

مديري الأعمال وصنّاع القرار.
مديري المشاريع والتحول الرقمي.
محللي الأعمال والبيانات.
رواد الأعمال وأصحاب الشركات.
العاملين في قطاعات البنوك، الاستثمار، الصحة، النفط والغاز، التجزئة، التأمين، الاتصالات والقطاع الحكومي.
المهنيين غير المتخصصين في البرمجة.