عند الحديث عن ChatGPT، من المهم فهم معنى الاختصار GPT، والذي يشير إلى Generative Pre-trained Transformers، ويُترجم إلى العربية بمعنى: محولات مدربة مسبقًا لتوليد النصوص.

لفهم هذه المصطلحات بوضوح، دعونا نفككها إلى أجزاء:

1. توليد النصوص (Generative):

توليد النصوص يعني قدرة النظام على إنتاج محتوى نصي جديد، مشابه لطريقة تواصل الإنسان الطبيعية، على سبيل المثال، عندما تقوم بطرح سؤالٍ ما، يمكن للنظام إنشاء إجابة مكتوبة من الصفر بطريقة مفهومة ومترابطة.

2. التدريب المسبق (Pre-trained):

يشير التدريب المسبق إلى العملية التي يتم فيها تعليم النظام من خلال كمية ضخمة من البيانات والنصوص قبل استخدامه الفعلي؛ فتخيل أنك تستعد لاختبار يحتوي على خمسة أسئلة مجهولة، ولكي تجيب عنها بكفاءة، يجب عليك أولاً القراءة والتعلم وفهم المعلومات بشكل جيد مسبقًا، وبالمثل، تم تدريب ChatGPT على بيانات هائلة تتيح له تقديم إجابات دقيقة على الأسئلة التي تُطرح عليه.

3. المحولات (Transformers):

المحولات هي خوارزميات معقدة تقوم بتحليل النصوص التي تم التدريب عليها، ثم تختار أفضل إجابة ممكنة بناءً على السياق والمعلومات السابقة، فببساطة، تعمل المحولات كآلية بحث وفهم وتحليل دقيق، تسمح لـ ChatGPT بأن يستنتج ويختار الإجابة المناسبة لكل سؤال يتم طرحه عليه.